【人才培养定位】
（1）本专业紧跟国家及地方经济和行业发展需求，旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的职业素养、团队意识和责任担当精神的未来智能汽车卓越工程师。
（2）在校学习新能源汽车（电动车）结构原理、交通环境与感知、信息通讯与融合、路径规划与决策、人工智能与控制等专业知识；
（3）解决未来汽车产业的关键问题，包括传统汽车向智能汽车转型的技术方案，如智能车辆环境感知、智能决策、底盘控制等多学科交叉的复杂工程问题；
（4）具备创新意识与较强的工程实践能力；可从事智能车辆工程领域相关的产品研发、架构设计、性能测试、技术支持及运维管理等工作。
【专业特色】
依托东风汽车公司等湖北省优势汽车产业集群，在前期多年沉淀的基础上，开设“智能车辆工程”新专业（未来汽车产业发展急需），专业特色包括：
（1）底蕴深厚
本专业以汽车产业实验教学示范中心（国家级）和“东风HUAT智能汽车产业学院”（国家级首批）为支撑，拥有“汽车传动与控制关键技术研究”省级创新群体、“湖北省汽车智能转向与仿真控制国际科技合作基地”等10余个省部级平台，形成“产学互、促，校企协同”的合作育人机制，构建了符合智能汽车人才需求的“三平台多模块”的跨学科专业群课程体系，仅2023年就新增5门省级一流课程。
以“智能模型车开发平台-智能网联沙盘教研平台-量产级智能车辆+无人方程式赛车拓展平台”为代表的创新实践三平台为载体，学生沿着“基础-应用-综合”进行创新实践能力培养，大一到大四多个实验平台全程动手研究；凸显智能车辆虚拟仿真、汽车电子与控制的专业特色，同时注重车辆工程与软件工程、电子工程等学科的交叉融合；优化课程体系，以科研促教学，培养工程实践能力强、具有创新意识的未来智能汽车卓越工程师。
【就业方向】
智能汽车行业发展迅猛，目前人才需求缺口巨大。历年相关人才需求总量为：2021年为6.1 万 -7.9 万人，2023 年 7.7 万-9.9 万人，2025年预计将达到 9.2 万 -11.6 万人。即使高校相关专业毕业生全部流入智能网联汽车行业，也远远无法满足智能汽车发展需求。目前该专业毕业生呈现供不应求的局面。毕业生未来就业渠道：
1.研究、开发和设计工作
（1）人工智能感知算法工程师，负责开发车辆感知系统，例如摄像头、激光雷达 设计和优化目标检测、跟踪、图像分割等算法。
（2）决策与规划工程师，开发自动驾驶车辆的决策和路径规划算法。确保车辆在复杂交通环境中安全、高效地行驶。
（3）控制工程师，设计车辆的控制系统，确保车辆稳定性和操控性。开发自动驾驶车辆的控制策略，例如纵向和横向控制。
（4）仿真工程师，使用仿真平台测试自动驾驶系统。创建虚拟场景，模拟各种驾驶情况。
（5）系统集成工程师，负责将各个模块整合到一个完整的自动驾驶系统中。确保各个部分协同工作，实现整体功能。
（6）测试工程师，设计和执行自动驾驶系统的测试用例。
毕业生工作岗位包括东风汽车、比亚迪、吉利等各类汽车大厂的研发中心，如先行部、前瞻部、智能网联部等；也可去到蔚来、理想、小鹏等造车新势力公司工作；或者前往业内知名的自动驾驶公司任职，例如百度、光庭等。本科生行业平均月薪在1-3万元之间，硕士毕业生年薪约20余万元，博士毕业生年薪可达40万元以上。
2.考取硕士研究生
目前凡是设置机械工程或车辆工程专业的高校，硕士点学科方向基本均含有环境感知与认知、智能驾驶决策与算法、动力学控制等智能驾驶方向，因此本科为“智能车辆工程”专业将抢占“科班出身”的独特优势，深受导师的青睐！
咨 询 渠 道
报考咨询专家：杨老师（副教授）
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